硅谷顶级投资机构 a16z 3 月 9 日发布的第 6 版 AI 百强榜，最值得看的不是名次，而是它透露出的产业信号。
接下来，我们从 a16z 的合伙人访谈出发，看看这份百强榜背后的四个关键变化。
比如设计工具 Canva、办公软件 Notion、写作工具 Grammarly、以及视频编辑应用 CapCut（剪映）。这些产品早就存在，但现在它们都被放进了 AI 应用榜单。
过去两三年，人们使用 AI 的方式通常是这样的：打开一个 AI 应用，比如 ChatGPT，输入问题，然后等待答案。AI 像是一个单独存在的工具。
越来越多的软件，直接把 AI 放进整个产品里。在 Canva 里，可以一句话生成海报；在 Notion 里，可以让 AI 整理会议记录；在 Grammarly 里，可以直接改写整段文章；在 CapCut 里，可以自动剪辑视频。
很多时候，用户甚至不会意识到自己正在用 AI。他们只是觉得：这个软件突然变得更聪明了。
这种变化用一句话来形容就是：AI 正在从独立小工具，变成软件里的内置功能。
就像当年互联网刚出现时，人们会专门去访问网站；后来，每家公司都有了自己的网站。AI 也在经历同样的过程。
最初，人们用的是独立的 AI 工具。往后看，更常见的场景可能是，几乎所有软件都自带 AI 功能。
这是第一个变化：AI 产品的标准正在改变。重要的不是谁排第一，而是什么样的产品才算 AI 产品。当越来越多软件加入 AI，未来榜单里可能不只是单纯的 AI 公司。很多普通软件，也会成为 AI 应用。
AI 不仅在融入所有软件，那些专门的 AI 工具也在分化。表面上看，很多产品都在做 AI 助手，但仔细看会发现，它们想解决的问题并不一样。
最典型的例子，是全球最受关注的三款产品：ChatGPT、Claude、Gemini。
从用户规模来看，它依然是目前使用最多的AI产品。根据榜单数据，它的网页访问量大约是 Gemini 的 2.7 倍。
但更重要的是它的定位。OpenAI希望 ChatGPT 成为每个人都能用的 AI 。这意味着它会不断加入各种生活场景，比如购物建议、旅行规划、健康咨询。
和 ChatGPT 相比，Claude 的用户规模小很多，但增长速度很快。过去一年，它的订阅收入增长超过 200%。
原因在于它的用户群体有所不同。Claude 更关注开发者和知识工作者，例如编程、数据分析、科研资料整理。它推出的 Claude Code，6个月内就达到了 10 亿美元的年化收入，专门为这些专业场景设计。
这款产品背后是 Google。它的一个明显特点，是把很多精力放在创意内容上。例如图像生成、视频生成、多模态内容。
像Nano Banana图像模型、Veo视频模型，都是这个方向的代表。很多用户使用 Gemini，不只是用来写报告，更看重的是它的图片、视频等创意生成能力。
把这三种路线放在一起看，会发现一个变化：看起来都是 AI 助手，实际上它们功能上已经在分化。
接下来，人们可能不会只依赖一个 AI 工具，而是在不同场景里，选择不同的 AI。
以 ChatGPT、Claude、Gemini 为代表。这些产品的用户遍布美国、欧洲和印度等市场。
很多用户并不只用一种工具，而是同时使用几种 AI。例如写代码时用 Claude，做创意图片时用 Gemini，日常问题则问 ChatGPT。
在中国市场，人们更常用的是 DeepSeek、豆包、Kimi、千问等工具。
2026 年 3 月的最新数据显示，豆包的月活用户已达 2.26 亿，DeepSeek 达到 1.35 亿。本土公司正在快速推出自己的模型和应用，形成了一套相对独立的 AI 生态。
例如俄罗斯当地用户会使用 Yandex Alice 和 GigaChat。同时，中国的DeepSeek 在俄罗斯的使用量也很高，是仅次于中国的第二大市场
美国的数据很有意思。一项民调显示，57% 的美国选民认为 AI 的风险大于收益。对比来看，中国用户对 AI 的信任度约 80%，美国只有 32%。
这种差异背后，既有技术环境的原因，也有文化态度的差异。美国虽然主导了 AI 技术开发，但在实际使用上，反而比一些小国更保守。
这些情况放在一起看，会出现一个现象：全球 AI 的发展正在形成多条平行路线。不同PG电子官网地区，会逐渐形成各自常用的一组工具。
过去两年，大多数人接触 AI 的方式其实很简单：打开聊天窗口，输入一个问题，然后等待回答。无论是写文章、查资料，还是翻译文本，本质上都是问答式的使用方式。
但现在，越来越多的 AI 产品正在尝试另一件事：不只是回答问题，还能直接去完成任务。
这种产品通常被称为Agent（智能体）。简单理解，它像是一个可以代替人操作电脑的助手。
例如，一些新出现的工具可以完成一整套连续动作：查资料、整理信息、做表格、写报告，甚至在不同软件之间自动切换。用户只需要说明任务，剩下的步骤由AI自动完成。
第一个是 Manus。它在短短 6 到 9 个月内，年度经常性收入达到 1 到 2 亿美元，这个增长速度在整个行业里都算顶尖。后来被 Meta 以超过 20 亿美元的价格收购。
Manus 的特点是，用户可以连接电子邮件、让它浏览网页、制作幻灯片和电子表格。它能在不同产品和平台上相对自主地运行，完成一系列任务。
第二个是 OpenClaw 。这个开源项目在短时间内成为 GitHub 历史上获得 star 数最多的项目，超过了 React，甚至超过了 Linux。
访谈里提到一个有趣的实验。有人给 OpenClaw 一个Twitter账号，让它想办法增长粉丝。结果它自己决定了身份和性格，索要了 Twitter高级账号和一堆 API 密钥，然后开始发推文。它最终涨到了1000个粉丝，然后被封号了。期间还被加密货币社区盯上，为它创建了一个 memecoin，市值达到数百万美元。
这个案例虽然有点极端，但说明了一件事：AI 已经可以长时间运行，并持续完成任务。
无论是 Manus 的 6-9 个月达到 1-2 亿 ARR，还是 OpenClaw 持续运行并“操纵人类”，都在表示 AI 正在从聊天工具变成做事工具。
这个变化，预示着“会提问的时代”过去了，会让 AI 做事的时代正在到来。
它正在从专门的 AI 工具，变成每个软件都有的功能。从一个通用助手，分成不同场景的专用工具。从全球统一的选择，变成各地各有偏好。从回答问题，变成完成任务。